Kamis, 18 April 2019

Tutorial Regresi linear menggunakkan jupyter



Pertama buka Anaconda navigator. Lalu pilih Jupyter Notebook. Klik launch




Lalu setelah sudah klik launch jupyter notebook akan tampil seperti gambar di atas. Lalu pilih new – python 2.



Selanjutnya ketikkan blok program seperti di atas di inputan pertama. Blok tersebut adalah blok awalan dari program. Yang berguna untuk memperlihatkan hasil di python notebook tersebut. Setelah sudah di ketik, klik run untuk mengecek apakah ada error atau tidak dan untuk melanjutkan ke blok selanjutnya.

Selanjutnya ketik kode program seperti di atas, blok kode program di atas berfungsi untuk membaca dan menampilkan data dari website http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv dan mendownload data dari web tersebut lalu hasilnya bisa terlihat seperti gambar di atas.


Lalu ketikan kode program di blok selanjutnya, kode program di atas berfungsi untuk menampilkan data rasio sales dari TV, radio, dan koran atau newspaper.


Lalu ketikan kode program di blok selanjutnya, kode program di atas adalah import standar dari notasi formula. berfungsi untuk melihat peningkatan unit iklan di tv berkaitan dengan kenailan unit dalam penjualan, dengan keluaran hasil 47.537 unit tv.


Selanjutnya blok program di atas berfungsi untuk memprediksi penjualan tv di pasar baru dan mengkalkulasi hasil prediksi dari penjualan tersebut, dengan demikian perkiraan penjualan sebanyak 9409 unit di pasar tesebut.


Selanjutnya blok program di atas befungsi untuk memprediksi menggunakan stats model.


Selanjutnya blok program di atas berfungsi untuk menghitung r squared.


Lalu kedua blok di atas berfungsi untuk membuat data frame dari minimum dan maximum jumlah seluruh TV. Dan membuat prediksi dari kedua data tersebut dikali jumlah semua penjualan.


Lalu selanjutnya ini adalah blok akhiran dari program yang menunjukkan hasil square line dari data plot awal dan data plot akhir hingga keseluruhannya.






Tidak ada komentar:

Posting Komentar